Mustapha Lebbah est maître de conférences HdR à l'université de Paris 13 depuis 2005 et habiliter à diriger des travaux de recherche depuis janvier 2012. Il est membre permanent de l'équipe A3 (Apprentissage Artificiel et Applications) du laboratoire LIPN (UMR 7030 CNRS). Un de ces axes de recherche concerne la classification probabiliste non supervisée à base de modèles de mélanges et les modèles topologiques. Un autre axe de sa recherche concerne le passage à large échelle en se basant sur la modélisation statistique scalable (Science des données et Big Data). Mustapha Lebbah est secrétaire de la Société Francophone de Classification (SFC) et membre élu du bureau de l'association EGC (Extraction et Gestion des Connaissances). Il est aussi membre élu du bureau du groupe "Data Mining et Apprentissage" de la SFdS
(Société Française de Statistique). Il a publié deux brevets, et plusieurs articles dans des conférences et journaux nationaux et internationaux.
Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de l'atelier « Apprentissage et Visualisation » qui s'est tenu au cours de la plateforme AFIA en 2009. Cette manifestation a été l'occasion de faire le point sur les techniques et les applications utilisant conjointement...
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