Las técnicas de la Ciencia de Datos precisan de unas nociones matemáticas y computacionales sólidas para comprenderse de forma adecuada, pero en cuanto dichas nociones se dominan, no existe campo ni disciplina capaz de resistirse al enorme poder predictivo y analítico que la Ciencia de Datos puede ofrecer.
En consecuencia, Fundamentos de la Ciencia de Datos responde a ese ímpetu por dominar con maestría los conceptos más importantes de la Ciencia de Datos que, mediante un detallado e ilustrativo recorrido teórico, así como un exhaustivo y ejempliflcativo enfoque práctico, consiguen demostrar las inimaginables posibilidades de esta asombrosa y abrumante disciplina.
Los conocimientos más valiosos son:
• Conceptos esenciales de modelado estadístico
• Tests de normalidad
• Estadística descriptiva de centralización y de dispersión
• Evaluación del error en modelos de regresión y clasificación
• Test de Hipótesis
• Conceptos y algoritmos básicos de Machine Learning
• Técnicas de transformación de los datos
• Técnicas de imputación de valores vacíos
• Reducción de dimensionalidad
• Técnicas de detección de valores atípicos
• Programación en R
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Título : Fundamentos de la Ciencia de Datos
EAN : 9788418254949
Editorial : Editorial Universidad de Alcalá
Fecha de publicación
: 8/6/21
Formato : PDF
Tamaño del archivo : 27.75 mb
Protección : Adobe DRM
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