La mayoría de los Métodos Estadísticos habitualmente utilizados, requieren de unas suposiciones, como la normalidad de los datos, la cual habitualmente no se tiene y, lo que es peor, aunque dicha normalidad sea cercana, los resultados pueden ser muy diferentes a cuando se tiene. Por esta razón se recomienda utilizar Métodos Robustos en el análisis estadístico de los datos, métodos que son casi tan potentes como los métodos clásicos pero que no requieren de las suposiciones de éstos en su aplicación. En este libro explicamos el fundamento de estos métodos y, especialmente, cómo aplicarlos con el paquete estadístico gratuito R. Se incluyen, además, numerosos ejemplos prácticos, con datos reales o con datos que podrían llegar a serlo (nonfiction problems).
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Título : Estadística aplicada robusta con R
EAN : 9788436280524
Editorial : UNED
Fecha de publicación
: 12/9/24
Formato : PDF
Tamaño del archivo : 3.8 mb
Protección : Adobe DRM
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