El Data Mining puede definirse como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. Las técnicas de Minería de Datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas estadísticas avanzadas de análisis multivariante de datos.
Este libro desarrolla las diferentes tareas que constituyen el proceso de la minería de datos. Después de haber comprendido el problema y los datos es necesaria la preparación de los mismos mediante las fases de selección, limpieza y codificación que obtienen los datos objetivo de las fuentes origen y los procesan y transforman para hacerlos susceptibles de análisis. Posteriormente se aplican las técnicas de Data Mining, que habitualmente conllevan modelización. Una vez evaluados e interpretados los modelos, se extrae el conocimiento contenido en los datos. Se desarrollan ejercicios prácticos utilizando el software IBM SPSS Modeler
Seguir leyendoexpand_more
Título : DATA MINING CON HERRAMIENTAS DE IBM IBM SPSS MOELER
EAN : cdlap00011792
Editorial : AUTOEDICIONES TAGUS
Fecha de publicación
: 19/5/19
Formato : PDF
Tamaño del archivo : 7.9 mb
Protección : Aucune
El libro electrónico DATA MINING CON HERRAMIENTAS DE IBM IBM SPSS MOELER está en formato PDF
- check_circle
Este eBook es compatible para su lectura en la aplicación Vivlio de iOs y Android.
- check_circle
Este eBook es compatible para leer en My Vivlio.
- check_circle
Este eBook es compatible para su lectura en el lector Vivlio.
- check_circle
Este libro electrónico es más adecuado para pantallas grandes que para las pequeñas porque no permite ajustar el tamaño de la letra.
¿Quieres leer en un eReader de otra marca? Sigue
nuestra guía.
Edición en Español
Conectarme
Mi cuenta