Dentro de las estructuras de datos más importantes, típicas en el trabajo econométrico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos típicos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los índices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios o las cifras de venta de automóviles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un parámetro importante en los conjuntos de series temporales.
Este libro profundiza en el estudio de las series temporales a través de la metodología ARIMA de Box Jenkins. Se desarrollan los modelos ARIMA a través de ejemplos utilizando el software Statgraphics Centurion
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Título : SERIES TEMPORALES A TRAVÉS DE STATGRAPHICS CENTURION
EAN : cdlap00011861
Editorial : AUTOEDICIONES TAGUS
Fecha de publicación
: 22/6/19
Formato : PDF
Tamaño del archivo : 15.44 mb
Protección : Aucune
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