Investigador posdoctoral en el ICMAT-CSIC. Graduado en Física en la Universidad de Salamanca, máster en Física Teórica en la Universidad Complutense de Madrid y doctorado en Estadística e Investigación Operativa por la UCM. Su tesis doctoral, Contribuciones a la seguridad del aprendizaje automático, se centra en la aplicación de técnicas de estadística bayesiana, teoría de la decisión y análisis de riesgos a problemas de inferencia en presencia de adversarios. Roi Naveiro ha sido investigador visitante en Duke University y en el Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute (SAMSI), ambos en Carolina del Norte. En SAMSI, trabajó en los programas temáticos Deep Learning y Games, Decisions, Risk and Reliability. Actualmente, además de continuar desarrollando el campo de la seguridad de los algoritmos de aprendizaje automático, trabaja en diversos proyectos industriales, tratando de aplicar técnicas avanzadas de estadística Bayesiana y teoría de la decisión a problemas relacionados con: el descubrimiento de fármacos, los coches autónomos, los modelos de social logging y la toma de decisiones de negocio.
Los riesgos son connaturales a las sociedades modernas. Las amenazas relacionadas con los sistemas financieros, los sistemas políticos, las tecnologías de la información, el terrorismo, la seguridad alimentaria, las epidemias o los desastres naturales asociados al cambio climático,...
Más información