Graduado en Filosofía en Stanford y con un doctorado en Economía en Harvard, trabajó como científico de datos en Google, investigando cómo combinar encuestas tradicionales con nuevas fuentes de datos de internet y ayudando a desarrollar nuevos métodos para medir la efectividad de la publicidad. Ha sido profesor visitante en la Universidad de Pennsylvania y actualmente es colaborador del New York Times. Sus investigaciones, centradas en el uso de fuentes del Big Data, permiten descubrir comportamientos y actitudes ocultos que develan la psique humana. Así, ha podido medir socialmente cuestiones como el racismo, el aborto autoinducido, la depresión, el maltrato infantil, las turbas de odio, la ciencia del humor, la preferencia sexual, la ansiedad, entre muchos otros temas.
En un día promedio de principios del siglo xxi, los seres humanos que buscan en Internet acumulan ocho billones de gigabytes de datos. Esta asombrosa cantidad de información puede decirnos mucho sobre quiénes somos, los miedos, deseos y comportamientos que nos impulsan y las decisiones...
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