Massih-Reza Amini, professeur d’informatique à l’université Grenoble Alpes (UGA), est titulaire d’une thèse sur l’étude de nouveaux cadres et modèles d’apprentissage statistiques pour les nouvelles applications émergentes issues d’Internet. Il est co-auteur de plus d’une centaine d’articles scientifiques parus parmi les actes de conférences et de revues les plus prestigieux des domaines de l’apprentissage automatique et de la recherche d’information. Il est également co-auteur des ouvrages Reche
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Algorithmes
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Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (RI), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus généralement à l'exploitation de big data.
Il propose un exposé cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable à des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet.
Le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.
Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, doctorants ou en écoles d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.
Título : Recherche d'information
EAN : 9782212191851
Editorial : Eyrolles
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