Jean-François Grandin
Il est l'auteur de plusieurs livres, brevets et articles internationaux dans le domaine des algorithmes de traitement de données. Il a étudié des méthodes diverses de traitement du signal, de traitement d'image, d'optimisation et des méthodes d'analyse de données duales utilisées dans les domaines civil et militaire. Il a réalisé de multiples applications incorporant des algorithmes de classification, clustering et raisonnement automatique numériques, symboliques et neuronaux. Il a mis au point des méthodes visant à estimer la pertinence et la fiabilité des résultats et l'amélioration automatique des méthodes.
Il a encadré techniquement les grands projets IA de Thomson-CSF :
- PSIA Projet Stratégique Intelligence Artificielle (1984 à 1989) portant sur les Systèmes Experts.
- PSRN1 et PSRN2 projets Stratégiques Réseaux Neuronaux (1989 à 1992).
- PSAA projet Stratégique Apprentissage Automatique (1993 et 1994).
Ces projets ont donné lieu à plus de 200 articles scientifiques internationaux.
Il a enseigné, dans le cadre de l'option mathématiques appliquées de la 3ème année de l'Ecole Centrale de PARIS, les techniques à base de réseaux de neurones et les techniques classiques concurrentes entre 1998 et 2004.
Après avoir rédigé des articles, des cours et un livre technique sur l'IA, il veut ici faire partager ses réflexions sur l'IA Générale et l'IA Consciente dans un langage simple et convaincant, sans écran théorique.
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